Forschung

Der Lehrstuhl für Management Science entwickelt quantitative und datengetriebene Methoden zur Unterstützung komplexer Entscheidungsprozesse in Wirtschaft und Gesellschaft. Unsere Forschung kombiniert Operations Research, Maschinelles Lernen und Verhaltenswissenschaftliche Erkenntnisse, um reale Herausforderungen in den Bereichen Logistik, Mobilität und Gesundheitswesen zu adressieren. Wir untersuchen Lernen und Optimierung unter Unsicherheit, um Routenplanung, Auslieferung und Personaleinsatzplanung zu verbessern – insbesondere in der urbanen Logistik und in häuslichen Pflegediensten. Zentrale Themen unserer Forschung sind die Entwicklung datengetriebener stochastischer Optimierungsmethoden für komplexe dynamische Entscheidungsprobleme sowie die Integration menschlicher Präferenzen und Fähigkeiten und die Berücksichtigung von Fairnessaspekten in Optimierungsmodellen, um effizientere, gerechtere und anpassungsfähigere Abläufe zu ermöglichen.